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DataScience/Matplotlip4

Matplotlip Heat Maps : 밀도차트, 한글처리 Heat Maps : 밀도를 나타내는데 좋다.¶ In [304]: # displ 과 comb 의 관계를 나타내되, # 데이터가 많고 적음을 표시할 수 있도록 # heat map 으로 시각화 In [349]: plt.colormaps() Out[349]: ['magma', 'inferno', 'plasma', 'viridis', 'cividis', 'twilight', 'twilight_shifted', 'turbo', 'Blues', 'BrBG', 'BuGn', 'BuPu', 'CMRmap', 'GnBu',.. 2022. 11. 28.
Matplotlip 두 컬럼간의 관계(비례,반비례,관계없음) Bivariate (여러개의 변수) Visualization 방법¶ Scatterplots¶ In [246]: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sb %matplotlib inline In [ ]: # 두 컬럼간의 관계! 를 차트로 나타내는 방법 In [247]: # 관계란??? 비례관계, 반비례관계, 아무관계 없음.. 이 3가지를 말한다. In [248]: pd.read_csv("../data/fuel_econ.csv") Out[248]: id make model year VClass drive trans fuelType cylinders displ pv2 pv4 city UCi.. 2022. 11. 28.
Matplotlip 히스토그램, 갯수범위지정, bins, subplot # 구간을 설정하여, 해당 구간에 포함되는 데이터가 몇개인지(갯수) # 세는 차트를 히스토그램이라고 한다. # 구간을, bin 이라고 부른다. # 구간이 여러개니까, bins 라고 부른다. # 히스토그램은, 똑같은 데이터를 가지고, # bin을 어떻게 잡느냐에 따라서, 차트 모양이 달라져서, # 해석을 다르게 할 수 도있다. df['speed'].describe() count 807.000000 mean 65.830235 std 27.736838 min 5.000000 25% 45.000000 50% 65.000000 75% 85.000000 max 160.000000 Name: speed, dtype: float64 plt.hist(data = df, x = 'speed') plt.show() # bi.. 2022. 11. 28.
Matplotlip&seaborn 기본적인 차트, 파이차트 PYTHON PROGRAMMING FUNDAMENTALS¶ In [ ]: # 해당 내용은 numpy ,pandas 와 연계되므로 사전 내용을 숙지 후 보시기를 바랍니다. In [ ]: Tidy Data¶ each variable is a column each observation is a row each type of observational unit is a table In [ ]: In [ ]: 다음 토픽을 설명합니다. Matplotlib ref: https://matplotlib.org/gallery.html#scales https://seaborn.pydata.org/ In [ ]: 가장기본적인 Plot¶ In [1]: import matplotlib.pyplot as plt In [2]: imp.. 2022. 11. 28.