Matplotlip Heat Maps : 밀도차트, 한글처리

Heat Maps : 밀도를 나타내는데 좋다.¶

In [304]:

# displ 과 comb 의 관계를 나타내되,
# 데이터가 많고 적음을 표시할 수 있도록
# heat map 으로 시각화

In [349]:

plt.colormaps()

Out[349]:

['magma',
 'inferno',
 'plasma',
 'viridis',
 'cividis',
 'twilight',
 'twilight_shifted',
 'turbo',
 'Blues',
 'BrBG',
 'BuGn',
 'BuPu',
 'CMRmap',
 'GnBu',
 'Greens',
 'Greys',
 'OrRd',
 'Oranges',
 'PRGn',
 'PiYG',
 'PuBu',
 'PuBuGn',
 'PuOr',
 'PuRd',
 'Purples',
 'RdBu',
 'RdGy',
 'RdPu',
 'RdYlBu',
 'RdYlGn',
 'Reds',
 'Spectral',
 'Wistia',
 'YlGn',
 'YlGnBu',
 'YlOrBr',
 'YlOrRd',
 'afmhot',
 'autumn',
 'binary',
 'bone',
 'brg',
 'bwr',
 'cool',
 'coolwarm',
 'copper',
 'cubehelix',
 'flag',
 'gist_earth',
 'gist_gray',
 'gist_heat',
 'gist_ncar',
 'gist_rainbow',
 'gist_stern',
 'gist_yarg',
 'gnuplot',
 'gnuplot2',
 'gray',
 'hot',
 'hsv',
 'jet',
 'nipy_spectral',
 'ocean',
 'pink',
 'prism',
 'rainbow',
 'seismic',
 'spring',
 'summer',
 'terrain',
 'winter',
 'Accent',
 'Dark2',
 'Paired',
 'Pastel1',
 'Pastel2',
 'Set1',
 'Set2',
 'Set3',
 'tab10',
 'tab20',
 'tab20b',
 'tab20c',
 'magma_r',
 'inferno_r',
 'plasma_r',
 'viridis_r',
 'cividis_r',
 'twilight_r',
 'twilight_shifted_r',
 'turbo_r',
 'Blues_r',
 'BrBG_r',
 'BuGn_r',
 'BuPu_r',
 'CMRmap_r',
 'GnBu_r',
 'Greens_r',
 'Greys_r',
 'OrRd_r',
 'Oranges_r',
 'PRGn_r',
 'PiYG_r',
 'PuBu_r',
 'PuBuGn_r',
 'PuOr_r',
 'PuRd_r',
 'Purples_r',
 'RdBu_r',
 'RdGy_r',
 'RdPu_r',
 'RdYlBu_r',
 'RdYlGn_r',
 'Reds_r',
 'Spectral_r',
 'Wistia_r',
 'YlGn_r',
 'YlGnBu_r',
 'YlOrBr_r',
 'YlOrRd_r',
 'afmhot_r',
 'autumn_r',
 'binary_r',
 'bone_r',
 'brg_r',
 'bwr_r',
 'cool_r',
 'coolwarm_r',
 'copper_r',
 'cubehelix_r',
 'flag_r',
 'gist_earth_r',
 'gist_gray_r',
 'gist_heat_r',
 'gist_ncar_r',
 'gist_rainbow_r',
 'gist_stern_r',
 'gist_yarg_r',
 'gnuplot_r',
 'gnuplot2_r',
 'gray_r',
 'hot_r',
 'hsv_r',
 'jet_r',
 'nipy_spectral_r',
 'ocean_r',
 'pink_r',
 'prism_r',
 'rainbow_r',
 'seismic_r',
 'spring_r',
 'summer_r',
 'terrain_r',
 'winter_r',
 'Accent_r',
 'Dark2_r',
 'Paired_r',
 'Pastel1_r',
 'Pastel2_r',
 'Set1_r',
 'Set2_r',
 'Set3_r',
 'tab10_r',
 'tab20_r',
 'tab20b_r',
 'tab20c_r',
 'rocket',
 'rocket_r',
 'mako',
 'mako_r',
 'icefire',
 'icefire_r',
 'vlag',
 'vlag_r',
 'flare',
 'flare_r',
 'crest',
 'crest_r']

In [319]:

# cmin : 없는데이터,색제외 cmap='칼라선택'
plt.hist2d(data = df, x="displ",y = 'comb', cmin = 0.5, cmap='viridis_r',
          bins = 20)  
plt.title("배기량과 연비관계")

plt.colorbar()    # 색깔의 의미 
plt.xlabel("Displacement (L)")
plt.ylabel("연비 (mgp)")
plt.savefig('차트1.png')

plt.show() 

In [ ]:

한글 처리를 위해서는, 아래 코드를 실행하시면 됩니다.¶

In [315]:

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sb

%matplotlib inline

import platform

from matplotlib import font_manager, rc
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

if platform.system() == 'Darwin':
    rc('font', family='AppleGothic')
elif platform.system() == 'Windows':
    path = "c:/Windows/Fonts/malgun.ttf"
    font_name = font_manager.FontProperties(fname=path).get_name()
    rc('font', family=font_name)
else:
    print('Unknown system... sorry~~~~')

In [ ]: