Numpy Slicing 주의점, Copy, boolean 연산

Slicing 할때, 주의할 점!!!!¶

In [329]:

X[ 0:1+1 , 0:2+1]

Out[329]:

array([[84, 41, 74],
       [77, 92, 40]])

In [330]:

Y = X[ 0:1+1 , 0:2+1]

In [331]:

Y

Out[331]:

array([[84, 41, 74],
       [77, 92, 40]])

In [332]:

Y[0,0] = 100

In [333]:

Y

Out[333]:

array([[100,  41,  74],
       [ 77,  92,  40]])

In [334]:

X

Out[334]:

array([[100,  41,  74,  55,  32],
       [ 77,  92,  40,  91,  26],
       [ 52,   7,  46,  13,  50],
       [ 67,  76,  86,  70, 100]])

In [335]:

X[0,0] = 13

In [336]:

Y

Out[336]:

array([[13, 41, 74],
       [77, 92, 40]])

In [337]:

X # 메모리를 공유하기 때문.

Out[337]:

array([[ 13,  41,  74,  55,  32],
       [ 77,  92,  40,  91,  26],
       [ 52,   7,  46,  13,  50],
       [ 67,  76,  86,  70, 100]])

In [338]:

Y = X[ 0:1+1 , 0 : 2+1 ]

Copy¶

In [340]:

Y = X[ 0:1+1 , 0 : 2+1 ].copy() # 메모리 공유가 해제되고 새로운 메모리 영역에 할당.

In [342]:

Y[ 0, 0 ] = 100

In [344]:

Y

Out[344]:

array([[100,  41,  74],
       [ 77,  92,  40]])

In [345]:

X

Out[345]:

array([[ 13,  41,  74,  55,  32],
       [ 77,  92,  40,  91,  26],
       [ 52,   7,  46,  13,  50],
       [ 67,  76,  86,  70, 100]])

원하는 행, 열을 슬라이싱해서 가져오는 방법¶

In [347]:

X

Out[347]:

array([[ 13,  41,  74,  55,  32],
       [ 77,  92,  40,  91,  26],
       [ 52,   7,  46,  13,  50],
       [ 67,  76,  86,  70, 100]])

In [348]:

# X의 첫번째 행과 세번째 행 중에서,

In [354]:

X[ [0,2] , -3:]

Out[354]:

array([[74, 55, 32],
       [46, 13, 50]])

중복된것 제거한 값만 리스트로 가져오기¶

In [357]:

page_view = [1,5,3,1,40,22,33,56,12,1,5,3]

In [358]:

set(page_view)

Out[358]:

{1, 3, 5, 12, 22, 33, 40, 56}

In [362]:

page_view = np.array( page_view )

In [363]:

page_view

Out[363]:

array([ 1,  5,  3,  1, 40, 22, 33, 56, 12,  1,  5,  3])

In [364]:

# 중복된 데이터를 제거해주는 함수가 있다.
np.unique( page_view )

Out[364]:

array([ 1,  3,  5, 12, 22, 33, 40, 56])

boolean 연산¶

In [365]:

X

Out[365]:

array([[ 13,  41,  74,  55,  32],
       [ 77,  92,  40,  91,  26],
       [ 52,   7,  46,  13,  50],
       [ 67,  76,  86,  70, 100]])

In [366]:

# 80보다 큰 데이터는 몇개??

In [371]:

X>80

Out[371]:

array([[False, False, False, False, False],
       [False,  True, False,  True, False],
       [False, False, False, False, False],
       [False, False,  True, False,  True]])

In [374]:

(X > 80).sum()

Out[374]:

4

In [375]:

# 80 보다 큰 데이터를 가져와라

In [376]:

X[X>80]

Out[376]:

array([ 92,  91,  86, 100])

In [377]:

# X 의 데이터 중에서, 50보다 크고 80보다 작은 데이터를 가져오시오.

In [380]:

X>50 and X<80

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
Cell In [380], line 1
----> 1 X>50 and X<80

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

In [381]:

# and, or 연산자는, 조건문에서만 사용하는것!!
# 만약 ~ 하면, ~ 해라.        조건 + 액션(행동)
# if ..... :
#    ........

In [ ]:

# 데이터를 가져오라는, 데이터 엑세스에서는
# and , or 를 사용하지 않고 
# & , | 를 사용합니다.

In [383]:

X[ (X>50) & (X<80) ]  # () 괄호를 반드시 쓰도록.

Out[383]:

array([74, 55, 77, 52, 67, 76, 70])

In [384]:

(X>50) & (X<80)

Out[384]:

array([[False, False,  True,  True, False],
       [ True, False, False, False, False],
       [ True, False, False, False, False],
       [ True,  True, False,  True, False]])

In [385]:

# X의 데이터 중에서 30보다 작거나 90보다 큰 데이터만 가져오시오.

In [387]:

(X < 30) | (X >90)

Out[387]:

array([[ True, False, False, False, False],
       [False,  True, False,  True,  True],
       [False,  True, False,  True, False],
       [False, False, False, False,  True]])

In [388]:

X[(X < 30) | (X >90)]

Out[388]:

array([ 13,  92,  91,  26,   7,  13, 100])