딥러닝 텐서플로우 CNN의 기본개념

가운데 노란색 그림이 kernel임

kenel  == filter == feature detector 라고도 함 

 

https://poloclub.github.io/cnn-explainer/

풀링 stride = 2 == (2행2열) 
풀링이란 예를들어 4*4 를 2*2로 줄이는방법

 

relu == 0밑은 무조건 0으로 바꿈, 양수는 그대로 쓴다

Fully Connected == ANN (같은말)

이렇게 하는 이유는 

1.컴퓨팅 자원을 적게 쓰기 위함

2.특징을 살린다(예를들면 위치정보 같은것)